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经济学-应试准备

What 这是一个经济学应试学习计划,包括但不限于高级/中级宏观经济学、高级/中级微观经济学、(高级)计量经济学。又称“ 三高 ”。

三高应试经济学
总参与人数
1
残酷淘汰率
100%
全勤人数
0
成功人数
0
已结束

英语残酷共学

英语

在充满无限可能的 Web3 新世界里,英语已经成为一项必备的基本技能。由于在国内我们常常缺乏纯英语的交流环境,英语水平往往止步于读和写。为此,LXDAO 发起了「残酷英语共学」,想持续召集一群想把英语学好或用好的 LXer,共同创造一个积极向上的纯英语学习和交流环境。通过有计划地刻意练习「英语读写尤其听说」能力,一起在这里实现英语能力的全面提升。 共同目标: 「英语残酷共学」能可持续的从第 1 期有序的推进到 N 期,21 天为一个学习周期,实现自主、开源开放和轻量可持续。 共学产出: 鼓励小伙伴自发纯英语交流,自由组队认识 LXer,自发分享英语学习相关经验或优质笔记。

英语
总参与人数
68
残酷淘汰率
91.2%
全勤人数
1
成功人数
6
已结束

Web3 实习计划 - 2026 冬季

WCB

「Web3 实习计划」是一个面向高校学生与 Web3 新人的成长型入门项目,由 ETHPanda 与 LXDAO 联合发起,致力于为渴望进入区块链行业的新人提供系统学习、实战训练、岗位对接与社区陪伴,帮助他们跨越信息门槛、打通实践路径,顺利迈出进入 Web3 的第一步。 学习面板:<https://web3career.build/programs/web3 internship bootcamp 2025 winter tab=learning

Web3实习
总参与人数
1356
残酷淘汰率
81.4%
全勤人数
66
成功人数
252
已结束

Google 25天AI Agent课程

AI

Google Cloud Advent of Agents 学习计划 (25 Days) Advent of Agents (Google Cloud Edition) 是一个专注于在 Google Cloud 上使用 ADK (Agent Development Kit) 和 Gemini 3 模型构建生产级 Agent 的系列挑战,从零开始构建生产级 Google Cloud AI Agent 的完整路径。 課程亮點 🎯 每天一項功能,每項功能只需不到 5 分鐘即可體驗 📋 開箱即用的複製貼上命令 📚 官方文件鏈接 🆓 100% 免費 更多资讯请看Google Advent of Agents 2025(网站预计开放到2026三月):https://adventofagents.com/

AI Agent
总参与人数
42
残酷淘汰率
97.6%
全勤人数
0
成功人数
1
已结束

通用 AI · Universal AI

AI

「通用 AI 残酷共学」由 ZetaChain 与阿里云发起,LXDAO 联合主办,面向有基础的开发者,集中训练「通用区块链 × 大模型」的实战能力。课程从环境配置与基础概念出发,带你掌握 ZetaChain 的通用区块链架构、ZRC 20 与跨链 DeFi 开发,以及 Qwen / Qwen Agent 的 API 调用与意图解析。最终目标是让每位参与者都能完成一条从「自然语言指令 → AI Agent 解析 → 调用 ZetaChain 通用合约 → 完成真实 DeFi 操作」的端到端 Demo,为黑客松「通用 DeFi」与「通用 AI 应用」赛道提供可直接复用的项目基础。 更多活动详情请参见:<https://x.com/ZetaChain CH/status/1990601068620009846

EVMQwenSmart ContractUniversal AI
总参与人数
223
残酷淘汰率
74.4%
全勤人数
17
成功人数
57
已结束

Trustless Agents (ERC-8004)

Web3

An Intensive CoLearning program for AI agent developers to explore the core tech stack behind Decentralized and Trustless Agents — including ERC 8004, A2A, AP2, and x402. Through self check ins, workshops, and example projects, participants will master the framework for next generation agent collaboration and value exchange. Phase 1 of “Let’s Build Trustless Agents” , co hosted by LXDAO and ETHPanda, with special support from the EF dAI team. Community <https://t.me/ERC8004

A2AAgentEconomyAI AgentsAP2
总参与人数
205
残酷淘汰率
91.7%
全勤人数
2
成功人数
17
已结束

英语残酷共学

英语

在快速发展与充满无限可能的 Web3 新世界里,英语正在成为每一位学习者不可或缺的核心技能。受限于纯英语交流环境的缺乏,大部分国内学习者的英语能力往往停留在阅读与写作层面。为针对这一痛点,LXDAO 特别发起了「英语残酷共学」 ,旨在为有志于提升英语能力和用好英语的学习者营造一个开放、积极向上的纯英语学习和交流环境。通过有计划的刻意练习,全面提升英语读写尤其是听说的能力。

English
总参与人数
119
残酷淘汰率
88.2%
全勤人数
1
成功人数
14
已结束

Web3 增长黑客 (筹备中)

Web3

技术/产品出身的 Web3 创业者,必须把“增长”当成与写代码同等重要的基本功,否则再好的产品也注定无人问津。 此次共学还在筹备中,发起人也是技术出身,但作为创业者,对增长非常感兴趣,不过苦于没有好的学习资源,实践经验,以及与各位运营天才交流的机会,所以发起了这个共学,希望大家能一起贡献,把这个共学做起来。希望大家发扬开源精神,如果你是创业者或者正在运营相关岗位上的大佬,欢迎加入我们。

Web3创业增长运营
总参与人数
0
残酷淘汰率
0%
全勤人数
0
成功人数
0
已结束

Web3 实习计划 - 2025 夏季

WCB

「Web3 实习计划」是一项面向学生与转型者的 Web3 入门成长项目,每年举办两期,分别安排在寒暑假前,专为希望在 Web3 领域寻找实习与职业机会的新人而设。项目通过系统化的课程内容、实战训练、求职辅导与开源手册,帮助参与者全面掌握区块链基础知识、了解 Web3 生态、提升岗位核心能力,并顺利迈出职业第一步。我们不仅提供知识,更构建社区氛围,打造陪伴式成长体验,致力于成为 Web3 社区中最具影响力的职业成长入口。

Web3Web3 实习
总参与人数
466
残酷淘汰率
100%
全勤人数
0
成功人数
0
已结束

Claude Courses 残酷共学

AI

当前 AI 的发展速度如果不追紧学习真的感觉在慢慢被淘汰,AI 相关的工具也在不断的更新升级,作为目前很主流的 AI assistant 的 Claude 公司 Anthropic 在本月发布了免费的 “Build with Claude” 系列课程,涵盖 Claude API、跨云集成、Model Context Protocol(MCP)和 Claude Code 等主题,官方还提供结业证书。为了快速、系统地掌握这些新能力,我们发起本期残酷共学,在 30 天内以每日 60 分钟 + 打卡的方式一起学完全部课程并尝试完成实战项目。

AIClaude
总参与人数
54
残酷淘汰率
100%
全勤人数
0
成功人数
0
已结束

以太坊底层协议残酷共学 第四期

EPF

以太坊协议层是区块链技术的核心组成部分,它定义了网络如何达成共识、如何验证交易、如何维护状态等关键机制。本次残酷共学将深入探讨以太坊协议层的各个方面,包括但不限于: 共识机制:从 PoW 到 PoS 的演进 网络协议:P2P 网络、节点发现、区块同步 状态管理:账户模型、状态树、存储结构 交易处理:交易池、Gas 机制、执行引擎 分片技术:数据可用性、跨分片通信 密码学基础:签名算法、哈希函数、零知识证明 通过本次残酷共学,你将收获对于以太坊协议层(包括但不限于共识算法、网络运行等)非常深入的理解,也将获得跟以太坊协议层核心开发者、华语区 EPF Fellow 与资深开发的直接交流机会! 本次共学也作为 EPF 中文小组的一个活动。EPF(Ethereum Protocol Fellowship) 是由 EF 发起并资助的奖学金计划,每年一期,旨在从社区中遴选出 20 至 30 名优秀开发者参与。在奖学金计划期间,EF 提供导师指导和资金支持,帮助开发者迅速掌握以太坊协议层及客户端相关知识。通常,EPF 的报名在每年 4 5 月左右开启,经过大约半年的实践开发,最终在 11 月底的 Devcon/Devconnect 大会上展示成果。我们的学习素材和节奏,将会跟随 EPF 的进展一起。

EPFEthereumProtocol以太坊底层协议
总参与人数
16
残酷淘汰率
93.8%
全勤人数
0
成功人数
1
已结束

AI Agent 残酷共学

AI

本轮残酷共学聚焦 「AI Agent」 —— 由大型语言模型(LLM)驱动、能自主规划、调用工具并完成任务的新一代智能体。 我们将以顶尖课程 CS598 Topics in LLM Agents (UIUC)中涵盖的前沿研究论文为主要学习材料,结合最新研究进展,在三周高强度的论文研读、总结与讨论中,一起深入理解 Agent 的核心概念、关键能力、主流框架及未来挑战。本次共学将特别强调 论文的精读、理解与个人观察的总结 。 共学目标 深入理解 :系统性学习并掌握 LLM Agent 在推理、记忆、规划、工具调用、多模态处理等关键模块的核心论文和主流方法。 总结观察 :针对每周研读的论文,独立完成思考,总结个人观察、批判性见解和潜在的启发。 批判与展望 :基于论文学习,评估当前 Agent 技术的局限性(如数据、对齐、安全、人机协作等),并对下一代 Agent / AGI 的发展方向形成自己的思考与展望。

AI AgentLLMMemoryPaper Reading
总参与人数
14
残酷淘汰率
92.9%
全勤人数
0
成功人数
1